Вакансии Senior, в России

Что делать: Поддерживать и развивать продукт геотаргетирования рекламы, развивать продукт единого идентификатора рекламосмотрителя, заниматься миграцией текущих пайплайнов с Hadoop на YTsaurus.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать трансформации данных с использованием PySpark на основе логики существующего Python/T-SQL кода (MS SQL), организовывать ETL-процессы выгрузки данных Apache Hudi-таблиц из S3 в ODS-слой на Greenplum, реализовывать CDC-методы в соответствии с описанием от архитектора.

О компании: Robusta — IT-холдинг, внедряющий инструменты для повышения эффективности бизнес-процессов и работающий по всему миру. Компания вывела на рынок несколько успешных IT-проектов и собрала их в единую экосистему.

Что делать: Участвовать в проектах построения отказоустойчивых и масштабируемых платформ данных на базе YDB, консультировать клиентов, участвовать в проектах внедрения прикладных технологий Яндекса, выполнять роль SRE для клиентов в проектах.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать новые отчеты и инструменты для мерчендайзеров и аналитиков, улучшать существующую информационную панель, создавая аналитические материалы, позволяющие получать информацию для повышения ключевых показателей эффективности, интегрировать внутренние системы и создавать поверх них функции, ориентированные на клиента.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Прорабатывать архитектуру сбора данных для проведения стресс-тестирования портфеля корпоративных клиентов, разрабатывать и внедрять алгоритмы обработки данных, необходимых для анализа результатов стресс-тестирования, организовывать процесс сбора и обработки данных из различных источников (внутренних и внешних систем банка).

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Создавать ИИ-агента для маркетинговой аналитики, способного проводить глубокие исследования и получать информацию, выходящую за рамки стандартного анализа данных.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растем х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Разввивать DWH (от сырого слоя до конечных витрин), оптимизировать запросы и процедуры, строить отказоустойчивые и высокопроизводительные решения, реализовывать интеграционные решения с помощью ETL-инструментов и web-service.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания занимается развитием коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Определять техническую дорожную карту и надзор за реализацией функций для проекта Reports, обеспечивая соответствие бизнес-целям, руководить разработкой новых функциональных возможностей, управлять поддержкой существующих систем отчетности.

О компании: KnowledgeCity — платформа для онлайн-обучения, при помощи которой компании и государственные органы в США и на Ближнем Востоке успешно обучают тысячи своих сотрудников каждый день. Штаб-квартира компании находится в Калифорнии.

Что делать: Разрабатывать бэкенд, пользовательскую часть и ETL-процессы платформы для А/В-экспериментов, внедрять новую функциональность и новые подходы к Data-driven-решениям, улучшать удобство платформы для пользователей.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать DWH-платформы, проектировать схемы хранения данных, автоматизировать загрузку данных из внутренних БД, внешних аналитических и маркетинговых платформ и из других источников.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать внутренние сервисы АБС, отвечать за интеграцию с внешними системами, реализовывать технические решения на СУБД Oracle с использованием PL/SQL и других средств разработки Oracle.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG для автоматизации), участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Обеспечивать целостность и точность исторических рыночных данных, создавать и оптимизировать конвейеры данных, обеспечивать их масштабируемость, высокую производительность и способность управлять большими объемами данных временных рядов, интегрировать источники данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Руководить разработкой платформы данных и аналитики, разрабатывать подход и процессы управления данными для поддержки трейдеров и квантов, работающих с различными классами активов и рынками.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в разработке и развитии компонентов платформы данных, развивать и поддерживать корпоративное хранилище (Data Vault 2.0), автоматизировать построение детального слоя и слоя витрин корпоративного хранилища данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать структуры данных детального слоя и слоя аналитических витрины хранилища данных, организовывать обучение сотрудников подразделения правилам и процессам при работе с моделью данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.