Вакансии Data Engineer, в Санкт-Петербурге

Что делать: Заниматься реализацией АБС (Автоматизированная банковская система) на целевом технологическом стеке и микросервисной модели архитектуры по мотивам legacy-системы.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчетности, оценивать их реализуемость, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных, проектировать структуры данных на всех слоях хранилища.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Условия: 100% офисный формат работы. Компания помогает с оформлением документов для трудоустройства и релокацией.

Что делать: Разрабатывать, внедрять и поддерживать инновационные алгоритмические стратегии на внутридневных горизонтах, разрабатывать диагностические инструменты для мониторинга эффективности стратегии.

О компании: CMT — компания, специализирующаяся на трейдинге и управлении активами, с головным офисом в Чикаго, США. За более чем 20 лет работы компания собрала команду экспертов в трейдинге, технологиях и инвестициях. CMT работает на пяти континентах и известна по всему миру.

Что делать: Работать с базами данных SQL и NoSQL, масштабировать и шардировать их, обрабатывать массивы данных с учётом eventual consistency и других аспектов ACID, проектировать модели данных.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать системный симулятор на C++, реализуя функциональные блоки и алгоритмы уровня L2/L3, интегрируя обновления стандарта 3GPP, а также сотрудничая с командами разработки и исследований для приоритизации задач и создания спецификаций.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Развивать DataBase-платформу, настраивать и поддерживать мониторинг систем, решать и анализировать инциденты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Управлять командой из 6 аналитиков, взаимодействовать с бизнесом, искать инсайты на основе клиентских данных, формировать и проверять гипотезы, проводить аналитические исследования.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать архитектуру данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL, создавать и поддерживать ETL-процессы с использованием Airflow, разрабатывать прототип DWH на облачных платформах Яндекс Облако или AWS.

О компании: LIFE PAY (>400 действующих партнёров, 24 готовые интеграции, >20 тыс. пользователей кассового ПО) — это разработчик платежных, кассовых и учетных продуктов для розничного бизнеса. Компания предоставляет набор эффективных POS решений, которые помогают принимать платежи и автоматизировать бизнес. Клиентами и партнерами являются: ВТБ, Альфа-Банк, ВкусВилл, Купер, РЖД, Газпромбанк.

Что делать: Сопровождать потоки данных и процедуры наполнения витрин корпоративной отчетности в хранилище данных, контролировать и обеспечивать качество данных, осуществлять поддержку пользователей.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Строить ETL-процессы, оптимизировать логику, обеспечивать доступность сервиса, проектировать структуру хранилища, взаимодействовать с аналитиками.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Помогать рекламному бизнесу растить качество продуктов и обслуживания за счёт разработки и развития коммуникационно-аналитических платформ: запускать опросы об удовлетворённости клиентов, дорабатывать статистику опросов, анализировать информацию о росте NPS за квартал.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Участвовать в разработке и развитии компонентов платформы данных, развивать и поддерживать корпоративное хранилище (Data Vault 2.0), автоматизировать построение детального слоя и слоя витрин корпоративного хранилища данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Интегрировать внешние системы в аналитическое хранилище Авито, поддерживать пользователей по вопросам подключения данных, гарантировать доступность данных в срок.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена, выявлять проблемы и прогнозировать их, оптимизировать взаимодействие команд и платформы данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения, автоматизировать процессы развертывания и мониторинга моделей, взаимодействовать с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проводить мониторинг процессов КХД, оперативный анализ и решать возникающие исключения и аварии, взаимодействовать со смежными подразделениями отдела Управления корпоративными данными и сотрудниками других ключевых функций, анализировать процессы баз данных и оптимизировать их работу.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Развивать и поддерживать систему визуализации управленческой отчётности, искать источники данных, получать и обрабатывать данные, автоматизировать процесс, самостоятельно собирать бизнес-требования у заказчика.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. Команда помогает финансовому департаменту Яндекса автоматизировать отчётность и поддерживать системы дашбордов в актуальном состоянии. У них много разнообразных задач по всему процессу BI: от сбора требований до настройки процессов и визуализации.